Τα εργαλεία δημιουργίας βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσονται με ταχύτητα φωτός. Μέσα σε έξι μήνες, η τεχνολογία έφτασε σε σημείο που κανείς δεν μπορεί να είναι σίγουρος για αυτό που βλέπει στην οθόνη του. Η εμπιστοσύνη μας στην κάμερα κλονίζεται και το πιθανότερο είναι πως όλοι θα εξαπατηθούμε ξανά και ξανά.
Ωστόσο, υπάρχουν ακόμη ορισμένα σημάδια που μπορούν να μας προειδοποιήσουν. Η χαμηλή ποιότητα εικόνας αποτελεί το πρώτο κουδούνι κινδύνου. Τα θολά ή κοκκώδη πλάνα πρέπει να μας βάζουν σε υποψίες ότι μπορεί να πρόκειται για προϊόν AI.
“Είναι από τα πρώτα πράγματα που εξετάζουμε”, δηλώνει ο Hany Farid, καθηγητής Πληροφορικής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια και ιδρυτής εταιρείας ανίχνευσης deepfake. Παράδοξα, τα χαμηλής ποιότητας βίντεο είναι πιο “πειστικά” γιατί κρύβουν τις ατέλειες της τεχνολογίας.
Τα προδοτικά σημάδια
Δεν είναι όλα τα βίντεο χαμηλής ανάλυσης ψεύτικα, ούτε όλα τα βίντεο υψηλής ποιότητας αληθινά. Ωστόσο, ακόμη και τα πιο εξελιγμένα μοντέλα εμφανίζουν προβλήματα. Υπερβολικά λεία δέρματα, περίεργες κινήσεις στα μαλλιά ή στα ρούχα και αντικείμενα στο φόντο που κινούνται αφύσικα είναι χαρακτηριστικά σημάδια.
Τα τρία στοιχεία που πρέπει να προσέχουμε είναι η ανάλυση, η ποιότητα και η διάρκεια. Τα περισσότερα AI βίντεο είναι πολύ σύντομα, συνήθως 6 έως 10 δευτερολέπτων, καθώς η παραγωγή τους είναι δαπανηρή και τα λάθη αυξάνονται όσο μεγαλώνει η διάρκεια.
Τους τελευταίους μήνες, αρκετά ψεύτικα βίντεο έγιναν viral. Από το βίντεο με τα “κουνέλια στο τραμπολίνο” με 240 εκατομμύρια προβολές στο TikTok, μέχρι το ρομαντικό στιγμιότυπο ζευγαριού στο μετρό της Νέας Υόρκης – όλα είχαν κοινό στοιχείο τη χαμηλή ανάλυση.
Η νέα εποχή της καχυποψίας
“Αυτά τα οπτικά σημάδια δεν θα υπάρχουν για πολύ ακόμη”, προειδοποιεί ο Matthew Stamm, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Drexel. “Σε δύο χρόνια θα έχουν εξαφανιστεί. Δεν μπορούμε πια να εμπιστευόμαστε τα μάτια μας”.
Η λύση δεν είναι να μάθουμε να εντοπίζουμε τα ίχνη της AI, αλλά να αλλάξουμε τον τρόπο που αντιλαμβανόμαστε το περιεχόμενο. Όπως δεν θεωρούμε ένα κείμενο αληθινό μόνο επειδή κάποιος το έγραψε, έτσι και στα βίντεο πρέπει να αναζητούμε την πηγή και την επιβεβαίωση από αξιόπιστες πηγές.
